iPAS AI 應用規劃師中級
中級設 3 科，實際取證只考 2 科：L21 必考，L22 或 L23 擇一。通過取得「數據分析」或「機器學習」專業證書。
考試重點
官方來源考 2 科
L21 必考 + L22 或 L23 擇一
50 題
各科 90 分鐘
70 分
各科均須達標
500 元
報名費 / 科（115–116 年優惠）
先抓住中級的核心規則：L21 必考，再搭配 L22 或 L23 應考。詳細報名時程與計算機規定放在後面的考前提醒，不在這裡重複。
科目總覽
AI 技術應用與規劃
必考・NLP、CV、MLOps｜50 題 90 分鐘
L22大數據處理分析與應用
含 Python 25%・統計、pandas、ETL｜50 題 90 分鐘
L23機器學習技術與應用
含 Python 25%・scikit-learn、Ensemble｜50 題 90 分鐘
科目資料依據 經濟部 iPAS 官方評鑑內容範圍（115.02 版） 整理
選科指南
先理解 L21 / L22 / L23 各自考什麼，再決定要把第二科押在資料分析或機器學習：
不確定選哪科？ 簡易判斷：日常工作涉及資料分析、報表、BI 選 L22；對模型訓練、調參、深度學習有興趣選 L23。
不確定 L22 / L23？做 15 題選科測驗 →Python 閱讀題
L22 和 L23 各含約 25% Python 程式碼閱讀題（約 12–13 題 / 科）。不需要會寫程式，但要能看懂以下常見操作的邏輯和結果：
L22 常考：pandas / PySpark
# 分組統計
df.groupby('category').agg({'sales': 'sum'})
# 表格合併
merged = df1.merge(df2, on='id', how='left')
L23 常考：scikit-learn
# Pipeline 標準流程
pipe = make_pipeline(StandardScaler(), LogisticRegression())
# cross_val_score 回傳陣列，不是 mean
scores = cross_val_score(model, X, y, cv=5)
通過率
中級整體取證率 42.75%–62.64%，科目難度差異明顯，提前掌握各科弱點很重要。
備考流程
診斷找弱點
先知道哪裡不會，再針對性補起來
做中級真實考題（來自 iPAS 官方公告試題）， 系統會告訴你哪些知識點還不夠。先考才知道該讀什麼，比從頭讀到尾有效率。
補強考點
先補懂弱項，再進入正式驗收
把診斷找到的弱項對回官方範圍、必考術語與完整攻略，先把觀念補齊。正式的考古題解析留到後段，當成驗收，不要一開始就刷題。
模擬考驗證
做不同的題，檢驗是否真的理解
做不同於練過的變化題，檢驗是否真的理解。考完後針對剩餘弱點回到 Step 1 再加強，直到全部通過為止。
弱項沒收斂？回到 Step 1 重新診斷，再跑一輪。
官方勘誤
官方學習指引有部分內容錯誤，照原版讀會答錯。最重要：L23 Recall 公式原版寫 TP/(TP+FP) 是錯的，正確為 TP/(TP+FN)。初級 L11 也有多處統計定義勘誤。
考題趨勢
根據 114 年第二梯次中級試題整理：情境規劃題佔比極高、Python 程式閱讀約 25%、L21 新增 MLOps 與 ROI 計算、L22 / L23 需能讀懂 pandas / scikit-learn 片段。
考古題解析
把 114 年第二梯次 L21、L22、L23 官方考古題變成「白話深度拆解」，看一次就理解每題在考什麼，不是背答案。
我的備考進度
尚未開始診斷
先做診斷，系統會找出弱項並排出下一步建議。不確定 L22 / L23 也可以先做選科測驗。
考前提醒
常見問題
L22 和 L23 怎麼選？
L22（大數據處理分析與應用）偏統計和資料處理，適合商管、資管、BI 分析背景。L23（機器學習技術與應用）偏數學和模型訓練，適合資工、電機、數學背景。兩科都含約 25% Python 程式碼閱讀題。如果你日常工作涉及資料分析和報表，選 L22；如果對模型訓練和調參有興趣，選 L23。
中級需要先考過初級嗎？
不需要，iPAS 中級沒有要求先取得初級證書。但建議先熟悉初級範圍的基礎概念再進階考中級。
L21 是必考嗎？可以只考 L22 或 L23 嗎？
不行。L21（AI 技術應用與規劃）是必考科目，必須與 L22 或 L23 擇一同時報考。僅考 L21 不能取得中級證書。
中級 Python 程式題佔多少？需要會寫程式嗎？
L22 和 L23 各含約 25% 程式碼閱讀題（約 12-13 題）。不需要會寫程式，但要能看懂 5-10 行 Python 程式碼片段，理解執行邏輯和輸出結果。
中級及格標準是什麼？
L21 及所選科目（L22 或 L23）均須達 70 分以上。單科通過的成績自應考日起保留 3 年。
中級證書有效期多長？
中級證書有效期 5 年。換證需在取得證書後 5 年內累計 48 小時以上 AI 技術相關訓練（每年工作年資可折抵 8 小時）。
L22 和 L23 可以都考嗎？
可以，但需分兩次報名（不同梯次）。取得數據分析和機器學習兩種專業方向的證書。每次報考都必須同時報考 L21。