Gemini 指令大全
Gemini 指令大全收錄快捷鍵、Gems、Extensions、API 參數、AI Studio 與隱藏技巧，以繁體中文說明每個功能的用法。
117 個指令 8 個分類 更新：2026-04-22
目錄：8 個分類
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第一次用？從這些開始
Cmd+Shift+M / Ctrl+Shift+M 切換模型 Gems 建立 Gem @Gmail Gmail generationConfig.temperature 隨機性 thinkingConfig.thinking_budget 思考預算 systemInstruction 系統指令 Deep Research 深度研究 Grounding with Google Search 搜尋接地 Live API 即時互動 Context Caching 內容快取 Gemini 網頁版與 Code Assist 的鍵盤快捷鍵
Cmd+/ / Ctrl+/ 基礎
查看快捷鍵 顯示所有可用的鍵盤快捷鍵清單
Cmd+Shift+M / Ctrl+Shift+M 基礎
切換模型 在 Flash、Thinking、Pro 模型之間快速切換
Cmd+Shift+T / Ctrl+Shift+T 基礎
切換主題 在淺色與深色主題之間切換顯示模式
Cmd+Shift+C / Ctrl+Shift+C 基礎
複製回應 一鍵複製 Gemini 最後一則回應的完整內容
Cmd+Shift+O / Ctrl+Shift+O 基礎
新增對話 開啟全新的對話 session，保留側邊欄歷史
Alt+1-9 進階
快速切換 使用 Alt 加數字鍵快速切換最近的對話
Enter 基礎
送出訊息 送出目前輸入框中的訊息給 Gemini
Shift+Enter 基礎
換行 在輸入框中插入換行而不送出訊息
Hey Google 基礎
語音啟動 透過語音指令喚醒 Gemini 開始對話
Tab 基礎
接受建議 Code Assist 中按 Tab 接受程式碼自動完成建議
僅適用於 Gemini Code Assist IDE 外掛
Esc 基礎
拒絕建議 Code Assist 中按 Esc 拒絕程式碼自動完成建議
僅適用於 Gemini Code Assist IDE 外掛
Ctrl+I / Cmd+I 進階
快速選單 Code Assist 中開啟 Quick Pick 選單選擇動作
僅適用於 Gemini Code Assist IDE 外掛
Ctrl+Enter / Cmd+Return 進階
手動觸發 Code Assist 中手動觸發程式碼建議而非等待自動提示
僅適用於 Gemini Code Assist IDE 外掛
自訂 Gems 和 Google 生態系 Extensions 整合
Gems 基礎
建立 Gem 建立自訂的 Gemini 角色，設定專屬的行為與知識
範例
建立一個「翻譯助手」Gem，專門處理中英互譯Gems Instructions 進階
指令設定 設定 Gem 的 Persona、Task、Context、Format 四大區塊
好的指令應涵蓋角色定位、任務範圍、背景知識與輸出格式
Gems Knowledge 進階
知識檔案 上傳知識檔案讓 Gem 參考，Pro 方案最多 300 個檔案
Free 方案可上傳有限檔案，Pro 方案最多 300 個
Gems Sharing 基礎
分享設定 設定 Gem 的分享權限，可公開或限特定使用者存取
@Gmail 基礎
Gmail 搜尋、摘要和分析 Gmail 郵件內容
範例
@Gmail 幫我找上週來自 Amazon 的訂單確認信@Google Drive 基礎
Drive 搜尋和分析 Google Drive 中的文件與檔案
範例
@Google Drive 找到我的行銷提案簡報@Google Docs 基礎
Docs 存取和分析 Google Docs 文件內容
@Google Calendar 基礎
行事曆 查詢行事曆事件、建立提醒與管理日程安排
範例
@Google Calendar 我明天有什麼會議？@YouTube 基礎
YouTube 搜尋 YouTube 影片並生成影片內容摘要
範例
@YouTube 找關於 Gemini API 的教學影片@Google Maps 基礎
Maps 查詢導航路線、餐廳推薦與地點資訊
範例
@Google Maps 從台北車站到信義區怎麼走？@Hotels & Flights 基礎
旅遊搜尋 搜尋機票價格、飯店住宿與旅遊行程規劃
範例
幫我找下個月台北飛東京的機票@Spotify 基礎
Spotify 搜尋音樂、建立播放清單與控制 Spotify 播放
@Google Photos 基礎
Photos 搜尋和分析 Google Photos 中的圖片內容
@Google Keep 基礎
Keep 存取和管理 Google Keep 筆記與待辦事項
@Google Tasks 基礎
Tasks 查看、建立和管理 Google Tasks 任務清單
記憶、個人檔案、隱私設定與個人化選項
Memory 基礎
記憶功能 Gemini 自動記憶對話中的偏好，用於個人化回應
可在設定中查看和刪除已儲存的記憶
Profile 基礎
個人檔案 設定個人資料如姓名、職業、興趣來優化回應
Saved Info 基礎
已儲存資訊 管理 Gemini 從對話中自動儲存的個人資訊
Custom Instructions 進階
自訂指令 設定全域自訂指令，所有對話都會遵循這些偏好
範例
「請用繁體中文回答，語氣專業但親切」Activity Management 基礎
活動管理 管理 Gemini 活動紀錄，控制資料保留與刪除
Auto-delete 基礎
自動刪除 設定對話紀錄自動刪除週期: 3 個月、18 個月或手動
Connected Apps 基礎
已連接應用 管理已授權連接的第三方應用程式與 Extensions
Safety Settings 進階
安全設定 調整內容安全篩選等級，控制敏感內容過濾強度
Privacy Mode 進階
隱私模式 選擇隱私模式: Online+Personalized、Online-Only 或 Local
Local 模式使用裝置端模型，不傳送資料到雲端
IDE Settings 進階
IDE 設定 Code Assist 的 IDE 外掛設定，控制自動完成行為
適用於 VS Code、IntelliJ 等支援的 IDE
Workspace Personalization 進階
工作區個人化 Google Workspace 環境下的個人化設定與偏好
Notification Preferences 基礎
通知偏好 設定 Gemini 通知頻率、類型與推播偏好
Google AI Studio 的提示設計、模型調校與測試功能
Prompt Gallery 基礎
提示範本庫 瀏覽 35+ 個預建提示模板，快速開始各種任務
System Instructions 進階
系統提示 設定系統層級提示詞，定義模型的角色與行為規範
範例
你是一位專業的台灣法律顧問，用繁體中文回答Model Tuning 進階
模型微調 使用自有資料微調 Gemini 模型，提升特定任務表現
需要準備訓練資料集，支援 Supervised Fine-tuning
Safety Settings (AI Studio) 基礎
內容篩選 在 AI Studio 中調整四類安全篩選的閾值等級
Parameter Tuning 基礎
參數調整 視覺化介面調整 temperature、top-p、top-k 等生成參數
Testing Interface 基礎
即時測試 在 AI Studio 中即時測試提示詞並觀察模型回應
Export to SDK 基礎
匯出程式碼 將提示設定匯出為 Python、JavaScript、Go、Java 程式碼
Batch Processing 進階
批量處理 在 AI Studio 中批量處理多個提示，適合大量測試
Structured Prompts 進階
結構化提示 使用表格式介面建立結構化的 few-shot 提示範例
Chat Mode 基礎
對話模式 AI Studio 對話模式，模擬多輪對話互動測試
Freeform Mode 基礎
自由模式 AI Studio 自由模式，單次提示測試不保留上下文
Gemini API 的生成參數、安全設定與工具配置
model 基礎
模型選擇 指定使用的 Gemini 模型名稱，如 gemini-3-1-pro
範例
model: "gemini-3-1-pro"generationConfig.temperature 基礎
隨機性 控制生成的隨機性，範圍 0 到 2，越高越有創意
範例
generationConfig: { temperature: 0.7 }generationConfig.topP 進階
核樣本採樣 核樣本採樣: 只從累積機率前 P% 的 token 中取樣
範例
generationConfig: { topP: 0.95 }generationConfig.topK 進階
前 K 取樣 只從機率最高的前 K 個 token 中採樣生成
範例
generationConfig: { topK: 40 }generationConfig.maxOutputTokens 基礎
最大輸出 設定模型單次回應的最大輸出 token 數量上限
範例
generationConfig: { maxOutputTokens: 8192 }generationConfig.candidateCount 進階
候選數量 設定生成的候選回應數量，用於比較不同結果
範例
generationConfig: { candidateCount: 3 }generationConfig.stopSequences 進階
停止序列 設定停止生成的特定字串序列，遇到即停止輸出
範例
generationConfig: { stopSequences: ["END", "---"] }generationConfig.responseMimeType 進階
回應格式 指定回應格式: application/json 強制輸出合法 JSON
範例
generationConfig: { responseMimeType: "application/json" }generationConfig.responseSchema 進階
JSON 結構 定義 JSON Schema 強制模型輸出符合指定結構的 JSON
需搭配 responseMimeType: "application/json" 使用
generationConfig.seed 進階
隨機種子 設定隨機種子讓相同輸入產生一致的輸出結果
範例
generationConfig: { seed: 42 }generationConfig.presencePenalty 進階
存在懲罰 懲罰已出現的 token，促使模型使用更多樣的詞彙
範例
generationConfig: { presencePenalty: 0.5 }generationConfig.frequencyPenalty 進階
頻率懲罰 根據出現頻率懲罰重複 token，減少內容重複
範例
generationConfig: { frequencyPenalty: 0.5 }thinkingConfig.thinking_budget 進階
思考預算 設定思考 token 預算: 128-32768 或 -1 自動調整
設為 -1 時模型自動決定思考量
範例
thinkingConfig: { thinking_budget: 8192 }thinkingConfig.thinking_level NEW 進階
思考級別 設定思考深度級別: LOW、MEDIUM 或 HIGH
範例
thinkingConfig: { thinking_level: "HIGH" }safetySettings 基礎
安全設定 設定各類別安全篩選閾值: BLOCK_NONE 到 BLOCK_MOST
範例
safetySettings: [{ category: "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", threshold: "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE" }]systemInstruction 基礎
系統指令 API 層級的系統指令，定義模型全局行為與角色
範例
systemInstruction: { parts: [{ text: "你是一位台灣旅遊專家" }] }tools (google_search) 基礎
搜尋工具 啟用 Google 搜尋工具，讓模型即時查詢網路資訊
範例
tools: [{ google_search: {} }]tools (code_execution) 進階
程式碼執行 啟用程式碼執行工具，模型可寫並執行 Python 程式
範例
tools: [{ code_execution: {} }]tools (function_declarations) 進階
函數呼叫 宣告可用函數讓模型決定何時呼叫，實現工具整合
範例
tools: [{ function_declarations: [{ name: "get_weather", ... }] }]tools (file_search) 進階
檔案搜尋 啟用檔案搜尋工具，在上傳的文件中進行語意檢索
範例
tools: [{ file_search: { dataset: "..." } }]cachedContent 進階
快取內容 引用已快取的內容，僅需支付 10% 費用重複使用
範例
cachedContent: "cachedContents/abc123"cachedContent.ttlSeconds 進階
快取存活 設定快取內容的存活時間，預設 1 小時可延長
範例
ttlSeconds: 3600responseModalities 進階
回應模態 指定回應模態: TEXT 純文字、IMAGE 圖片或兩者並用
範例
generationConfig: { responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"] }image_size 基礎
圖片尺寸 設定生成圖片的尺寸: 512、1024、2048 或 4096 像素
範例
imageConfig: { imageSize: "1024" }aspect_ratio 基礎
圖片比例 設定生成圖片的長寬比例，如 16:9、1:1、9:16
注意: aspectRatio 在 generationConfig.imageConfig 內，不是頂層
範例
imageConfig: { aspectRatio: "16:9" }dynamic_retrieval_config 進階
動態搜尋 設定動態搜尋閾值，控制模型何時自動觸發搜尋
範例
dynamic_retrieval_config: { mode: "MODE_DYNAMIC", dynamic_threshold: 0.5 }exclude_domains 進階
排除網域 排除特定網域的搜尋結果，避免不想要的來源
範例
exclude_domains: ["example.com", "spam.net"]深度研究、即時語音、圖片生成、程式碼助手等進階能力
Grounding with Google Search 基礎
搜尋接地 將回應與 Google 搜尋結果連結，提供即時準確資訊
Voice 基礎
語音對話 支援 70+ 種語言的語音對話，包含多種語調風格
Barge-in 基礎
語音中斷 語音對話中可隨時打斷 Gemini，無需等待回答結束
Image Generation (Imagen) NEW 基礎
圖片生成 使用 Imagen 模型生成高品質圖片，支援對話式編輯
Conversational Editing NEW 進階
對話式編輯 透過自然語言對話描述修改需求來編輯已生成的圖片
範例
「把背景改成海灘」「讓天空更藍」NotebookLM Integration 基礎
NotebookLM NotebookLM 整合: 上傳文件後進行深度問答與摘要
Audio Overviews 進階
音頻摘要 將文件轉換為播客風格的雙人對話音頻摘要
Code Assist 基礎
程式碼助手 IDE 內建程式碼助手，提供自動完成、解釋與重構
Embeddings NEW 進階
多模態嵌入 將文字與圖片轉換為向量嵌入，用於語意搜尋與分類
File Upload API 基礎
檔案上傳 透過 API 上傳檔案供模型分析，單檔最大 2GB
Batch API NEW 進階
批量 API 批量處理 API 請求，享有 50% 費用折扣但延遲較高
Context Caching 進階
內容快取 快取重複使用的大量內容，後續請求僅需 10% 費用
Function Calling 進階
函數呼叫 模型判斷適當時機呼叫預定義函數，串接外部服務
Gemini 模型系列、免費層級與計費方式
gemini-3-1-pro NEW 基礎
最強推理 Gemini 3.1 Pro: 最強推理能力，適合複雜任務與分析
gemini-3-1-flash NEW 基礎
快速平衡 Gemini 3.1 Flash: 速度與品質平衡，適合大多數場景
gemini-3-1-flash-lite NEW 基礎
最經濟 Gemini 3.1 Flash Lite: 最低成本，適合簡單任務
gemini-2-5-pro 基礎
穩定版 Pro Gemini 2.5 Pro: 穩定版高階模型，適合生產環境
gemini-2-5-flash 基礎
穩定版 Flash Gemini 2.5 Flash: 穩定版快速模型，高性價比選擇
gemini-2-5-flash-lite 基礎
穩定版輕量 Gemini 2.5 Flash Lite: 穩定版最輕量，極低延遲
gemini-embedding-2-preview 進階
嵌入模型 多模態嵌入模型: 將文字與圖片轉為 768 維向量
Free Tier 基礎
免費層級 免費層級: 每分鐘 15 次請求，每日有總量上限
免費層級的輸入輸出可能用於模型改進
Pay-as-you-go 基礎
按量計費 按量計費: 依實際使用的 token 數量收費，無固定月費
Flash 輸入約 $0.075/1M tokens，Pro 約 $1.25/1M tokens
Context Window: 1M tokens 基礎
上下文視窗 最大 1M tokens 上下文視窗，可處理超長文件與對話
Pro 模型支援 1M tokens，Flash 同樣支援 1M tokens
常見問題
Gemini 有哪些快捷鍵？
安裝 Better Gemini 擴充後支援多個快捷鍵，包括 Cmd+Shift+M 切換模型、Cmd+Shift+C 複製回應、Cmd+B 切換側邊欄、Alt+1-9 快速切換對話等。
Gems 是什麼？如何建立？
Gems 是自訂的 Gemini 角色。在 gemini.google.com 左側選「探索 Gems」，設定 Persona（角色）、Task（任務）、Context（背景）、Format（格式）四要素。Pro 方案可上傳最多 300 個知識檔案。
Gemini API 的 Thinking Mode 怎麼用？
Gemini 2.5 用 thinkingConfig.thinking_budget（128-32768，-1 為動態）。Gemini 3 用 thinking_level（LOW/MEDIUM/HIGH）。思考 token 會計入費用。
Gemini 的 Context Caching 如何省錢？
快取靜態內容只需標準 input token 10% 的費用。最低 2048 tokens（Pro）或 1024 tokens（Flash）。設定 ttlSeconds 控制快取時間。適合重複使用大文件或系統提示。
Gemini Deep Research 是什麼？
Deep Research 是自動多步驟研究功能。Web UI 中點「Tools」選「Deep Research」。API 使用 Interactions API 搭配 background=true。可整合 Gmail、Drive 和公開網路。
Gemini 支援哪些 Extensions？
支援 Gmail、Google Drive、Docs、Calendar、YouTube、Maps、Hotels & Flights、Spotify、Google Photos、Keep、Tasks 等。在設定 > 已連接應用中啟用。個人資料不用於訓練。
Gemini 有本地離線模式嗎？
有。Gemini Advanced 用戶可在支援 NPU 的筆電或新一代 Pixel/Galaxy 手機上下載本地模型，本地運算可離線使用。
資料來源
- Google 官方文件：ai.google.dev
- Gemini Apps Help Center
- 社群整理與實測驗證
本頁內容以 2026-04-22 版本為準。Gemini 持續更新中，建議搭配官方文件使用。