iPAS 初級 vs 中級差異比較
初級偏概念，中級偏實作。本頁幫你快速判斷該考哪個。
| 項目 | AI 應用規劃師（初級） | AI 應用規劃師（中級） |
|---|---|---|
| 適合對象 | 入門、非工程背景，了解 AI 概念與應用規劃即可 | 已有資料分析或機器學習基礎，具備 Python 閱讀能力 |
| 考科組合 | L11 人工智慧基礎概論 L12 生成式 AI 應用與規劃 | L21 AI 技術應用與規劃（必考） L22 大數據處理分析與應用 L23 機器學習技術與應用 |
| 程式碼題比例 | 無（全部單選題，不需程式能力） | 約 25%（約 12–13 題 Python 程式碼閱讀題，不需自行撰寫） |
| 每科題數／時間 | 50 題 / 75 分鐘 | 50 題 / 90 分鐘 |
| 準備時間 | 3–4 週（系統化準備） | 6–8 週（含程式碼閱讀練習） |
| 取證條件 | 同時報考：平均 70 分且每科不低於 60 分 分次報考：各科須達 70 分 | L21 + L22 均達 70 → 數據分析證書 L21 + L23 均達 70 → 機器學習證書 |
| 證書效期 | 永久有效 | 5 年有效（換證需累計 48 小時 AI 相關訓練） |
| 報名費 | NT$400 / 科 | NT$500 / 科（115–116 年優惠價，原價 NT$1,500） |
選初級，如果你
- 非工程背景（商管、文組、設計）
- 第一次接觸 AI 認證
- 沒有 Python 程式基礎
- 想要永久有效的基礎證書
選中級，如果你
- 有資工、電機、資管、數學背景
- 日常工作涉及資料分析或 ML
- 看得懂 Python 程式碼片段
- 想取得更具技術含量的證書