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title: "Python 串列與字典（Python List & Dictionary）"
slug: python-list-dict
language: zh-TW
source: https://aiterms.tw/terms/python-list-dict
updated_at: 2026-04-29
tags: [L22/L23-prog, 中級]
ipas_term: true
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# Python 串列與字典（Python List & Dictionary）

> **你要記購物清單和聯絡人時，會不會發現一種要照順序看，一種要直接找名字？**
>
> 你可以把串列想成排好順序的清單，把字典想成用鍵值快速找資料的櫃子。
> 它們是 Python 最常用的兩種資料結構，幾乎所有小工具、資料處理和前處理都會碰到。
>
> 你可以把它想成一個把抽象概念拉回日常判斷的提示，先知道它解決什麼問題，再看技術細節。

### 容易混淆
> **串列 vs 字典**
> 串列重點是順序和索引。
> 字典重點是鍵值對和快速查找。
> 最關鍵的區別：一個按位置取，一個按名字取。
>
> **串列 vs 陣列**
> 串列更彈性，能放不同型別。
> 陣列通常更偏向連續、同型別的數值。
> 最關鍵的區別：一個好用，一個偏數值運算。
>
> **字典 vs 集合**
> 字典存鍵值對。
> 集合只在乎元素有沒有出現過，不在乎對應值。
> 最關鍵的區別：一個查對應，一個查存在。

### 記住這句就好
> 串列看順序，字典看名字。

### 實際案例
> **待辦清單**
> 待辦事項需要照順序處理，最適合用串列。
> 你可以直接看第幾項，也可以逐項巡覽。
>
> **客戶資料**
> 客戶姓名、電話、地址這種「一個鍵對一個值」的資料，很適合用字典。
> 查詢某個欄位時，字典比一條條掃描快很多。

### 算法與應用
> 串列常搭配索引、切片、append、pop 來操作順序資料。
> 字典常搭配 key 查找、更新和迭代，適合做設定表、查詢表和特徵映射。
> 很多資料前處理，就是先把原始資料整理成串列或字典，再交給模型。

### 情境判斷
> **Q1（直覺題）：** 你要存一份「姓名對電話」的名單，較適合用什麼？
>
> → 用字典，因為你要的是用姓名快速找到對應電話。
>
> **Q2（判斷題）：** 如果你只想保留購物順序，還要能看到第 3 個、第 4 個項目，該用什麼？
>
> → 用串列，因為它保留順序，也支援索引。

### iPAS 考題
> **Q1：** 字典的 key 可以重複嗎？
> → 不可以，key 必須唯一，不然前面的值會被後面的覆蓋。
>
> **Q2：** 新手最常錯在哪？
> → 常把要照順序存的資料誤放進字典，或把應該快速查找的資料硬塞成串列。

### 常見問題
> **Q：串列和字典哪個比較常用？**
> 兩個都很常用，只是串列偏順序處理，字典偏快速查找。
>
> **Q：什麼時候該用字典？**
> 當你需要用一個名字快速找到對應資料時，字典通常比串列更合適。
>
> **Q：串列和字典差在哪裡？**
> 串列是有順序的元素集合，字典是鍵值對資料，前者看位置，後者看鍵。

### 相關術語
> - **Python 條件與迴圈**：先會控制流程，資料結構才能真的用起來。
> - **特徵工程**：很多欄位映射都會用字典來做。
> - **資料標註**：標註結果常會先整理成串列或字典。
> - **低程式碼**：懂這兩個資料結構，才看得懂很多自動化工具。

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來源：https://aiterms.tw/terms/python-list-dict
快查頁：https://aiterms.tw/terms/python-list-dict
外部參考：https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/AIAP/news/ffdba0fcdbda40baadeef2a1bdc0230e
最後更新：2026/04/29
深度解說：https://aiterms.tw/learning/what-is-python-list-dict