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title: "Continuous Deployment（Continuous Integration）"
slug: continuous-integration
language: zh-TW
source: https://aiterms.tw/terms/continuous-integration
updated_at: 2026-04-29
tags: [MLOps, 模型部署]
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# 持續整合（Continuous Integration）

> **你有沒有遇過多人一起改程式，結果一合併就炸掉？**
>
> 你可以把持續整合想成「大家改完都先回到同一個主幹，順便自動檢查」：每次提交都跑建置和測試，提早抓出衝突。
>
> 它很重要，因為團隊開發最怕版本彼此打架，持續整合能把問題往前推，在還小的時候就處理掉。

### 容易混淆

> **持續整合 vs 持續部署 vs 手動合併**
>
> 持續整合：每次提交都自動建置和測試
>
> 持續部署：通過檢查後自動發布到環境
>
> 手動合併：靠人自己整理版本，很慢也容易漏
>
> 最關鍵的區別：持續整合重點在「合併後先驗證」，不是直接發版。

### 記住這句就好

> 每次合併都先驗證，問題才不會堆到最後。

### 實際案例

> **多人協作開發**
>
> 前：大家各寫各的，最後一天才合併，常常互相衝突
>
> 後：每次提交都自動建置、跑測試、檢查格式，衝突早點被抓出來
>
> **模型服務維運**
>
> 前：程式碼、設定和依賴不同步，部署常出錯
>
> 後：把測試與建置放進 CI 流程，讓每次改動都先通過檢查再進下一步

### 算法與應用

> 持續整合通常包含版本控制、建置、單元測試、整合測試和自動化檢查
>
> 在 AI 或 MLOps 團隊裡，它會和容器化、模型部署、機器學習維運一起使用
>
> 真正的價值是提早發現錯誤，讓主幹永遠保持可用

### 情境判斷

> **Q1（直覺題）：** 團隊每天多次合併程式，並自動跑測試，這像持續整合嗎？
>
> → 像，這就是它的核心做法。
>
> **Q2（判斷題）：** 只要有自動部署，就一定代表有持續整合嗎？
>
> → 不一定。自動部署是後一步，持續整合要先有自動建置與測試。

### 常見問題

> **Q：持續整合一定要搭配持續部署嗎？**
>
> 不一定，但兩者常一起出現。
>
> **Q：CI 和 CD 的差別是什麼？**
>
> CI 偏重合併驗證，CD 偏重自動發布。
>
> **Q：為什麼 CI 可以減少 bug？**
>
> 因為它把錯誤提早暴露在小變更裡，而不是等到大版本一起爆。

### 相關術語

> - **機器學習維運**：理解它，才能知道 CI 在 AI 流程中的位置
> - **模型部署**：CI 的常見下一步就是部署
> - **容器化技術**：CI 很常靠容器維持環境一致
> - **持續學習**：雖然名字像，但它是不同領域的概念，適合對照
> - **金絲雀部署**：和 CI/CD 串起來看最容易理解整體流程

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來源：https://aiterms.tw/terms/continuous-integration
快查頁：https://aiterms.tw/terms/continuous-integration
最後更新：2026/04/29
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