一台機器能自己感知環境、自己決定下一步，這跟普通自動化差在哪？ 你可以把自主系統想成會感知、推理、行動的閉環系統。 它比一般自動化更進一步，因為它要面對變動環境並自行調整。
你可以把它想成一個把抽象概念拉回日常判斷的提示，先知道它解決什麼問題，再看技術細節。
容易混淆
自主系統 vs 自動化系統？ 自主系統：能根據環境自行調整行為 自動化系統：主要按照固定流程執行 最關鍵的區別：自主系統重點在適應性，自動化重點在流程化
自主系統 vs 機器人？ 自主系統：可感知、判斷、行動 機器人：只是具體的實體載具或裝置 最關鍵的區別：機器人可以是自主系統的一種載體，但不等於自主系統本身
自主系統 vs 規則引擎？ 自主系統：可以處理不確定性 規則引擎：只會依預設條件做反應 最關鍵的區別：前者會根據情況調整，後者只照規則跑
記住這句就好
能自己看情況調整，就是自主
實際案例
倉儲搬運 機器在貨架間穿梭時，會根據現場障礙物改變路徑，不只照死路線跑
智慧家居 空調根據溫度、有人與否和時間自動調整，不需要每次都人工下指令
深入了解
重點 你要看什麼 為什麼重要 感知 感測器輸入 提供系統對外界的理解 決策 狀態估計與規劃 決定下一步怎麼做 控制 執行與回饋 把決策落實並持續修正
情境判斷
Q1：系統固定每 10 分鐘執行一次同樣動作，這算自主系統嗎？ → 通常不算，因為它沒有根據環境做即時調整
Q2：如果系統能自己判斷，但一出現新情況就完全失效，這還算自主嗎？ → 算有限度的自主，但能力很弱，真實自主系統要能處理更廣的變化
常見問題
自主系統一定要有 AI 嗎？
不一定，但有 AI 的感知與決策通常能讓它更有彈性。
自主系統和自動駕駛有什麼關係？
自動駕駛是自主系統的一個高難度應用場景。
自主系統最難的是什麼？
最難的是在環境變動時仍能穩定判斷，避免看錯、想錯、做錯。