自然語言生成 是什麼？
Natural Language Generation — 自然語言生成 的完整解釋
自然語言生成（NLG）是將結構化資料轉換為人類可理解的自然語言文本的AI技術，廣泛應用於報告生成、聊天機器人等。
容易混淆
自然語言生成 vs 自然語言理解 自然語言生成：把意思寫出來 自然語言理解：把句子看懂 最關鍵的區別：先看它是在比什麼，再看它怎麼做。
自然語言生成 vs 摘要 自然語言生成：範圍更大，任何文字產出都算 摘要：只是生成的其中一種任務 最關鍵的區別：先看它是在比什麼，再看它怎麼做。
記住這句就好
先懂內容，再把內容說順。
實際案例
報表摘要 把一堆數字轉成一句可讀的管理摘要。
客服回覆 系統先抓出關鍵資料，再生成語氣自然的回信。
算法與應用
NLG 常要解決內容選擇、句子規劃、和表面實現三件事。 好的生成不只是語法正確，還要符合情境、語氣、和資訊重點。 如果內容選錯，再漂亮的句子也沒有用。
情境判斷
Q1（直覺題）：系統把銷售數據變成一段自然語句，這屬於什麼？ → 自然語言生成，因為重點是把資訊寫成文字。
Q2（判斷題）：如果句子很順，但數字全講錯，這還算好的生成嗎？ → 不算，語句流暢不代表內容正確。
相關術語
常見問題
它和聊天機器人一樣嗎？
聊天機器人常用到它，但 NLG 只管文字產出，不等於整個對話系統。
它一定要很長的文字嗎？
不一定，短句、標題、甚至一個標籤都可以是生成結果。
它會偷內容嗎？
好的系統會根據輸入重新組織，不是照抄。