生成式 AI 是什麼？

Generative AI — 生成式 AI 的完整解釋

生成式 AI 是能夠產生新內容（文字、圖像、音訊、程式碼等）的人工智慧系統，基於學習大量訓練資料的分佈特徵來生成符合語境的輸出

容易混淆

生成式 AI vs 傳統辨識式 AI 傳統 AI 常做分類、偵測和預測。 生成式 AI 則直接產生新內容。

生成式 AI vs 大型語言模型 大型語言模型是生成式 AI 的常見核心。 但生成式 AI 不只文字，也包括圖像、音訊和多模態。

記住這句就好

不是只回答問題，而是能直接創作內容。

實際案例

文案草稿 你輸入產品特色，模型先產出多版文案，再由人挑選修改。

圖片生成 你描述場景，模型直接生成一張新圖，這就是生成式能力的代表。

算法與應用

它常建立在大型預訓練模型之上，再透過提示、微調或對齊來產生符合需求的輸出。 實務上最常見的挑戰是幻覺、可控性和版權風險，所以不能只看生成速度。

生成式 AI 在 iPAS 考試中的重點

根據歷年統計，生成式 AI 相關題目 屬於高頻考範圍。

常見問題

生成式 AI 一定要很大嗎？

不一定，但目前很多代表性系統都依賴大模型。

它和提示工程有關嗎？

很有關，提示常是最直接的控制方式。

幻覺是什麼？

模型生成看似合理但其實不正確的內容。

生成式 AI 會取代人嗎？

不會直接取代整個工作，但會改變很多內容產製流程。