成本效益分析 是什麼？

Cost-Benefit Analysis — 成本效益分析 的完整解釋

成本效益分析是評估 AI 專案投資回報的方法，計算直接節省成本加上間接效益後，扣除導入與維運成本，以判斷專案是否值得執行

容易混淆

ROI ROI只看回報率，成本效益分析會把非金錢效益和隱性成本一起算。 常見混淆：成本效益分析 vs ROI ROI只看回報率，成本效益分析會把非金錢效益和隱性成本一起算。

記住這句就好

先算總成本，再看總效益，最後才決定。

實際案例

銀行客服 導入自動回覆後，客服人力少了，但還要把模型維護和誤判處理算進去。 工廠檢測 系統能降低漏檢，但如果標註和重訓太貴，整體不一定划算。

深入了解

1. 先定義時間範圍，通常看 1 到 5 年，不然很容易只看到短期花費。
2. 成本要算直接成本，也要算隱性成本，例如資料處理、流程調整和模型退化。
3. 效益要看省下多少時間、少出多少錯，還有風險降低帶來的間接價值。

情境判斷

Q1：如果導入 AI 後每年省 120 萬，但前期要花 250 萬，你會怎麼看？ → 先看回本時間和維運成本，如果第二年後持續為正，而且風險可控，多半值得。 Q2：如果專案淨效益為正，但只要資料品質稍微變差就可能翻負，該做嗎？ → 要看情況，數字為正不等於安全，這時要把資料治理和維護預算一起算進去。

成本效益分析 在 iPAS 考試中的重點

根據歷年統計，成本效益分析 相關題目 屬於高頻考範圍。

常見問題

成本效益分析中，不能直接量化的效益怎麼辦？

可以用代理指標估算，例如把品牌提升轉成留存率或轉換率的變化，再換算成金額。

時間範圍要抓多久才合理？

AI 應用常見是 3 到 5 年，太短看不出長期效益，太長又會高估技術穩定度。

結果為正就一定要做嗎？

不一定，還要看機會成本、執行能力和風險承受度。